{"id":9358,"date":"2017-02-21T15:48:40","date_gmt":"2017-02-21T13:48:40","guid":{"rendered":"https:\/\/ihs.com.tr\/blog\/?p=9358"},"modified":"2017-02-21T15:48:40","modified_gmt":"2017-02-21T13:48:40","slug":"vmware-optimizasyonu-onundeki-engeller","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ihs.com.tr\/blog\/vmware-optimizasyonu-onundeki-engeller\/","title":{"rendered":"VMware Optimizasyonu \u00d6n\u00fcndeki Engeller"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-size: 14pt;\">VMware optimizasyonu yapmak isteyenlerin \u00f6n\u00fcnde zaman, ara\u00e7lar ve strateji anlam\u0131nda baz\u0131 engeller bulunmakta.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Sanal bilgi i\u015flem ilk pop\u00fcler oldu\u011fu d\u00f6nemlerde esas olarak ticari olmayan kritik uygulamalar i\u00e7in kullan\u0131lm\u0131\u015f, kritik uygulamalar ise fiziksel sunucularda bulundurulmu\u015ftur. Fakat sonralar\u0131 IT birimleri sanalla\u015ft\u0131rmay\u0131 benimsemeye ba\u015flam\u0131\u015f, maliyeti azaltmas\u0131 ve \u00e7evikli\u011fi artt\u0131rmas\u0131 gibi faydalar\u0131n\u0131 idrak etmi\u015f ve bu nedenle kurumlar\u0131 i\u00e7in kritik olan uygulamalar\u0131 sanal ortamlara ta\u015f\u0131may\u0131 tercih eder olmu\u015ftur. 518 IT profesyoneli ile yap\u0131lan yak\u0131n tarihli bir ankette kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n %81\u2019inin SQL Sunucusu, Oracle veya SAP gibi kurumlar\u0131 i\u00e7in kritik uygulamalar\u0131 art\u0131k <a href=\"https:\/\/www.ihsteknoloji.com\/\" target=\"_blank\">VMware<\/a> ortamlar\u0131nda \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rd\u0131\u011f\u0131 g\u00f6r\u00fclm\u00fc\u015ft\u00fcr.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Ancak, sanalla\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f ortamlar say\u0131s\u0131z faydalar\u0131n\u0131n yan\u0131 s\u0131ra IT profesyonellerine birtak\u0131m zorluklar da \u00e7\u0131kar\u0131r. G\u00f6revleri bu ortamlardaki, \u00f6zellikle de kurumlar i\u00e7in kritik uygulamalar\u0131 etkileyebilecek performans sorunlar\u0131n\u0131 bulmak ve gidermek olan IT ekipleri \u00e7o\u011fu zaman ara\u00e7lar, zaman ve strateji ile ilgili ayn\u0131 engellere tak\u0131ld\u0131klar\u0131n\u0131 g\u00f6rmektedir.<\/span><\/p>\n<p><strong><span style=\"font-size: 14pt;\">\u00c7ok Fazla Ara\u00e7 Karma\u015fa Yarat\u0131r<\/span><\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">IT profesyonellerinin %78\u2019i VMware ile ilgili uygulama performans\u0131 sorunlar\u0131n\u0131n nedenini bulmak i\u00e7in uygulama takibi, raporlama ve altyap\u0131 analizi ama\u00e7lar\u0131yla birden fazla ara\u00e7 kullanmaktad\u0131r. IT profesyonellerinin %10\u2019u ise sanal makinelerini anlamak i\u00e7in yediden fazla ara\u00e7 kullanmaktad\u0131r. VMware ortamlar\u0131n\u0131n performans\u0131n\u0131 ve kullan\u0131labilirli\u011fini optimize etmek ola\u011fan\u00fcst\u00fc karma\u015f\u0131k bir s\u00fcre\u00e7tir ve bu ortamlar\u0131n dinamik yap\u0131s\u0131 nedeniyle en standart performans sorunlar\u0131 i\u00e7in dahi olduk\u00e7a geli\u015fmi\u015f ara\u00e7lar kullan\u0131lmak zorunda kal\u0131nmaktad\u0131r.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ihsteknoloji.com\/\" rel=\"attachment wp-att-9360\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-9360 size-full\" src=\"https:\/\/www.ihs.com.tr\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/vmware.jpg\" alt=\"vmware\" width=\"265\" height=\"190\" \/><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Fakat her sorun \u00e7\u0131kt\u0131\u011f\u0131nda birka\u00e7 raporlama arac\u0131na birden ba\u011f\u0131ml\u0131 olmak bir\u00e7ok IT ekibi i\u00e7in s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir bir \u015fey de\u011fildir. Bu biraz da uygulama performans\u0131 sorunlar\u0131n\u0131 \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in birden \u00e7ok IT disiplini, di\u011fer bir deyi\u015fle uygulama, a\u011f, depolama ve bilgi i\u015flem gibi \u201cbulgular\u201d hakk\u0131nda fikir sahibi olmak gerekmektedir. B\u00fcy\u00fck kurulu\u015flarda bu her sorun \u00e7\u0131kt\u0131\u011f\u0131nda her disiplinden temsilcilerin bir araya gelerek ellerindeki bulgular\u0131 mukayese etmeleri gerekti\u011fi anlam\u0131na gelir. Uygulama ekibinin arac\u0131ndan gelen analiz sonu\u00e7lar\u0131 da depolama ekibinin veya a\u011f ekibinin arac\u0131n\u0131n sundu\u011fundan farkl\u0131 bir sorun nedenine i\u015faret edebilir. Her bulguyu de\u011ferlendirmek i\u00e7in birden \u00e7ok araca ve ekibe ba\u011fl\u0131 olma stratejisi IT ekiplerini sorunun ne oldu\u011funu ve neyin de\u011fi\u015ferek soruna neden oldu\u011funu anlamak i\u00e7in ilgili t\u00fcm veriyi bulma, bir araya getirme ve analiz etme g\u00f6revini bizzat deneme yan\u0131lma y\u00f6ntemiyle bulmaya mecbur b\u0131rak\u0131r.<\/span><\/p>\n<p><strong><span style=\"font-size: 14pt;\">Uygulama Performans\u0131 Sorunlar\u0131 Zaman\u0131 ve Kaynaklar\u0131 Yer Bitirir<\/span><\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">IT profesyonelleri VMware ortam\u0131 takip ara\u00e7lar\u0131na ba\u015fvuradursun, bu esnada dakikalar ve saatler ak\u0131p gider. K\u0131s\u0131tl\u0131 say\u0131da IT personeli olan k\u00fc\u00e7\u00fck kurulu\u015flar i\u00e7in bu durum g\u00fcndelik operasyonlarda ciddi gecikmelere neden olabilir. IT ekiplerinin yanl\u0131\u015f pozitifleri takip ederek veya enerjilerini uygulama performans\u0131 sorununun ger\u00e7ek anlamda nedeni olmayan ortamlara y\u00f6nlendirerek vakit kaybetme l\u00fcks\u00fc yoktur. Ayr\u0131ca bir\u00e7ok IT ekibi VMware ortam takip ara\u00e7lar\u0131ndan gelen uyar\u0131lara yeti\u015femedi\u011finden, hangi uyar\u0131lar\u0131n anlams\u0131z hangilerinin potansiyel bir uygulama performans\u0131 sorununu \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in te\u015fhis etmeye de\u011fer oldu\u011funun ayr\u0131m\u0131na varmalar\u0131 iyice g\u00fc\u00e7lenmektedir.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Profesyonellerinin yar\u0131s\u0131ndan fazlas\u0131n\u0131n her ay uygulama performans\u0131 sorunu ya\u015fad\u0131\u011f\u0131n\u0131n ifade edildi\u011fi d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcl\u00fcrse, bir hayli ciddidir. Ayr\u0131ca, IT profesyonellerinin %44\u2019\u00fc uygulama performans\u0131 sorunlar\u0131n\u0131 \u00e7\u00f6zmelerinin en az \u00fc\u00e7 saat s\u00fcrd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc s\u00f6ylemektedir. Sonu\u00e7 olarak, IT ekiplerinin VMware ortamlar\u0131nda s\u0131k s\u0131k sorun ya\u015fad\u0131klar\u0131 ve bu sorunlar\u0131 \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in ciddi anlamda i\u015fg\u00fcc\u00fc ve kaynak harcamak zorunda kald\u0131klar\u0131 nettir.<\/span><\/p>\n<p><strong><span style=\"font-size: 14pt;\">Sorunlar\u0131n Esas Nedeni \u00c7o\u011fu Zaman Bulunamaz<\/span><\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Kurulu\u015flar i\u00e7in kritik olan uygulamalardaki performans sorunlar\u0131n\u0131 \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in kullan\u0131labilecek \u00e7ok \u00e7e\u015fitli ara\u00e7 olmas\u0131na ve ciddi seviyede vakit harcanmas\u0131na ra\u011fmen IT profesyonelleri bu sorunlar\u0131 kendi ba\u015flar\u0131na \u00e7\u00f6zebileceklerinden emin de\u011filler. Profesyonellerinin yaln\u0131zca %20\u2019si uygulama performans\u0131 sorunlar\u0131n\u0131 gidermek i\u00e7in uygulad\u0131klar\u0131 stratejilerin ilk denemede %100 ba\u015far\u0131l\u0131 olaca\u011f\u0131n\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcnmektedir. Daha da endi\u015fe verici olan\u0131, bu ki\u015filerin %7\u2019si uygulama performans\u0131 sorunlar\u0131na y\u00f6nelik \u00e7\u00f6z\u00fcmlerini \u201cbilgiye dayal\u0131 tahmin\u201d olarak tan\u0131mlamakta. IT \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n\u0131n performans sorunlar\u0131na kar\u015f\u0131 kullanacaklar\u0131 m\u00fckemmel bir \u00e7\u00f6z\u00fcm pek rastlanan bir \u015fey olmad\u0131\u011f\u0131ndan, bu ki\u015filer s\u0131k s\u0131k deneme yan\u0131lma y\u00f6ntemleriyle sil ba\u015ftan i\u015f yapmaktad\u0131r.<\/span><\/p>\n<p><strong><span style=\"font-size: 14pt;\">S\u0131rada Ne Var?<\/span><\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Kurulu\u015flar i\u00e7in ticari anlamda kritik verinin fiziksel sunuculardan al\u0131n\u0131p sanal ortamlara ta\u015f\u0131nmas\u0131 trendi bir s\u00fcre daha devam edecek gibi g\u00f6r\u00fcn\u00fcyor. Sanal makine uygulamalar\u0131, a\u011f cihazlar\u0131, depolama cihazlar\u0131 ve hizmetler aras\u0131ndaki ili\u015fki de giderek daha karma\u015f\u0131k bir hal alacak. CIO\u2019lar\u0131n \u00e7o\u011fu altyap\u0131lar\u0131n\u0131 daha iyi anlamak ve farkl\u0131 IT disiplinleri aras\u0131ndaki ili\u015fkileri optimize etmeyi \u00f6\u011frenmek i\u00e7in makine \u00f6\u011frenimi \u00e7\u00f6z\u00fcmlerine ge\u00e7meye ba\u015fl\u0131yorlar. Sonu\u00e7 olarak, IT profesyonelleri taraf\u0131ndan kullan\u0131lan esas yakla\u015f\u0131m geleneksel bir bilgisayar bilimi olmaktan \u00e7\u0131k\u0131p veri bilimi merkezli bir yakla\u015f\u0131m olmaya do\u011fru evriliyor. Ge\u00e7ti\u011fimiz y\u0131l i\u00e7erisinde \u201cAIOps\u201dun, yani algoritmik IT operasyonlar\u0131 platformlar\u0131n\u0131n y\u00fckseli\u015fine \u015fahit olduk. <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/doc\/3425419\/it-operations-analytics-placed-aiops\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">Gartner <\/a>taraf\u0131ndan IT i\u00e7erisindeki makine \u00f6\u011frenimi uygulamalar\u0131n\u0131 tan\u0131mlamak i\u00e7in \u00fcretilen bir tabir olan AIOps \u015fu an tahminen \u015firketlerin yaln\u0131zca %5\u2019i taraf\u0131ndan kullan\u0131l\u0131yor. Fakat bilgi i\u015flem operasyonlar\u0131n\u0131n y\u00f6netiminin giderek karma\u015f\u0131k ve zor bir hal almas\u0131yla \u00f6n\u00fcm\u00fczdeki iki y\u0131l i\u00e7erisinde bu rakam\u0131n %25\u2019e \u00e7\u0131kaca\u011f\u0131 tahmin edilmekte.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>VMware optimizasyonu yapmak isteyenlerin \u00f6n\u00fcnde zaman, ara\u00e7lar ve strateji anlam\u0131nda baz\u0131 engeller bulunmakta. Sanal bilgi i\u015flem ilk pop\u00fcler oldu\u011fu d\u00f6nemlerde esas olarak&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":9359,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-9358","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-haberler"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ihs.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9358","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ihs.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ihs.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ihs.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ihs.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9358"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.ihs.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9358\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9502,"href":"https:\/\/www.ihs.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9358\/revisions\/9502"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ihs.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9359"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ihs.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9358"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ihs.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9358"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ihs.com.tr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9358"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}