• Alan Adı
  • Hosting
  • SSL
  • Web Tasarım
  • WordPress
  • Nasıl Yapılır?
  • Haberler
  • /var/log/ihs
    • Kampanyalar
    • Makaleler
    • Röportajlar
  • Üye Ol
  • Kullanıcı Girişi
  • Blog
  • SEO
  • Destek Merkezi
  • Fırsatlar
  • İletişim
  • Domain
    Domain Satın Al
    9,35$   HEMEN AL

    Alan adınızı 9,35$'dan başlayan fiyatlarla hemen tescil edin!

    Domain İşlemleri
    • Yeni Domain Satın Al  
    • Domain Transferi
    • Toplu Alan Adı Tescili
    Domain Servisleri
    • Fiyat Listesi
    • .istanbul Domain Tescili
    • Whois Sorgusu
    Diğer İşlemler
    • Sunrise & Landrush Domain
    • TMCH Başvuru
    • Sık Sorulan Sorular
  • Hosting
    Hazır Uygulama Paketleri  YENİ
    • WordPress Hosting
    • Joomla Hosting
    • OpenCart Hosting
    Kurumsal Paketler BEDAVA DOMAİN
    • Kurumsal
    • Kurumsal Pro
    • Kurumsal VIP
    • Paketleri Karşılaştırın
    Bireysel Paketler
    • Nano
    • Bireysel
    • Profesyonel  BEDAVA DOMAİN
    • Paketleri Karşılaştırın

    Webmaster Paketleri
    • Webmaster - 25
    • Webmaster - 50
    • Webmaster - 100
    • Paketleri Karşılaştırın
    Diğer Ürünler
    • Exchange E-posta Hosting
    • Antispam/ Antivirus
  • Hazır Site
    Hazır Web Sitesi
    0,99$   ÜCRETSİZ DENEYİN

    Yenilenen SiteBAZ'ı şimdi 30 gün ücretsiz deneyin. Demoyu incelemek için tıklayın

    Hazır Web Sitesi Paketler  BEDAVA HOSTİNG
    • SiteBAZ Başlangıç  
    • SiteBAZ Profesyonel  
    • SiteBAZ Kurumsal  
  • Sunucu
    Cloud Sunucu Sihirbazı
    9,00$   HEMEN BAŞLA

    9,00$'dan başlayan fiyatlarla

    Cloud sunucu sihirbazımız ile ihtiyacınıza özel sunucuyu oluşturmak için tıklayın

    Windows Sunucular
    • Windows Plesk Sunucu
    • Windows 2008 Sunucu
    • Windows 2012 Sunucu
    • Windows Maestropanel Sunucu
    • MS SQL Server 2008
    Linux Sunucular
    • Linux CPanel Sunucu  POPÜLER
    • Linux Plesk Sunucu
    • Linux Sunucu
    • Yönetilen Linux Sunucu
    • OwnCloud Dosya Sunucusu
    E-posta Sunucuları
    • Exchange Server Standart
    • Zimbra E-posta Sunucusu
  • SSL
    Hızlı SSL Sertifikalar
    • RapidSSL
    • QuickSSL Premium
    • Thawte SSL123
    WildCard Sertifikalar
    • RapidSSL Wildcard
    • True BusinessID Wildcard
    • SSL Webserver Wildcard
    • Secure Site Wildcard
    Kurumsal Sertifikalar
    • True BusinessID
    • Thawte SSL Webserver
    • SGC SuperCerts
    • Symantec Secure Site
    • Secure Site Pro
    Kurumsal EV Sertifikalar
    • True BusinessID EV
    • Thawte SSL Webserver + EV
    • Symantec Secure Site EV
    • Secure Site Pro EV
    Bayi SSL Sertifikalar
    • Bayi Thawte SSL123
    • Bayi QuickSSL Premium
    • Bayi RapidSSL
    Kod İmzalama Sertifikaları
    • Thawte Kod İmzalama
    • Symantec Kod İmzalama
    Kurumsal SAN Sertifikalar
    • TrueBussiness ID SAN
    • Secure Site + SAN SSL
    Pci-Dss Ürünleri
    • PCI-DSS
  • Kurumsal
    İletişim
    • Pazartesi-Cuma 09:00 - 18:00
      Cumartesi 11:00- 15:00

      Tel 0850 466 5 447
    Satış Sonrası Destek
    • Satış Sonrası Destek
    • E-destek
    Kurumsal
    • Hakkımızda
    • Kullanım Şartları
    • Kampanyalar
    • İletişim Bilgileri
    • Referanslar
    • İnsan Kaynakları
    • Sık Sorulan Sorular
    • KVKK Aydınlatma Metni
  • Sepetim
  • Alan Adı
  • Hosting
  • SSL
  • Web Tasarım
  • WordPress
  • Nasıl Yapılır?
  • Haberler
  • /var/log/ihs
    • Kampanyalar
    • Makaleler
    • Röportajlar

Büyük Veri Analizi Spor Bilimlerinin Yapısını Değiştiriyor

ile IHS 21 Mart 2016
21 Mart 2016 149 görütüleme
Büyük Veri Analizi Spor Bilimlerinin Yapısını Değiştiriyor

Michael Lewis’in çok satan kitabı Moneyball uyguladığı büyük veri analizi yöntemi sayesinde birçok kişinin, özellikle de spordan en çok kazanç sağlayan kişiler olan kulüp sahiplerinin, yöneticilerin ve sporcuların spor hakkındaki görüşlerini değiştirmişti. Lewis’in kitabı oyuncu performanslarının anekdotlar ve sezgilerden ziyade kanıta dayalı bir yaklaşımla ölçüldüğü ve değerlendirildiği bir devrim niteliğindeydi.

O zamandan beri spor bilimcileri bu büyük veri analizi anlayışını basketbol, futbol, Amerikan futbolu vs. gibi popüler sporlara uygulamaya çalışıyor. Bu bilim özellikle karşılaşma devam ederken oyuncular ve oyun hakkında büyük miktarda veri toplayabilme yaklaşımına dayanıyor.

Ne var ki bu sporların çoğunda veri toplama henüz bu veriyi anlamlı bir biçimde değerlendirme şeklinde uygulanamıyor. Bu yüzden spor bilimlerinin bu veriyi verimli bir şekilde değerlendirme sürecinde ne gibi zorluklarla karşılaştıkları ilginç bir soru halini alıyor. Hızla gelişen bu alanda hüküm süren sorular neler?

Artık bu soruya Sydney Üniversitesi’nden Joachim Gudmundsson ve Michael Horton’un bu alanı inceleyen ve araştırmacıların analizlerini anlamlı verilere dönüştürme çabası içinde karşılaştıkları zorlukları ele alan çalışması sonucunda cevap verebiliyoruz.

Bu araştırmacıların ele aldıkları sporlar genel anlamda istila oyunları olarak adlandırılıyor. Bu oyunların tümü sınırlı bir alanda topu ele geçirmek için birbiriyle mücadele eden iki takım tarafından oynanıyor. Her iki takımın da amacı topu karşı tarafın kalesine sokmak ve kendi kalelerini korumak. Daha fazla skoru yapan takım oyunun sonunda maçı kazanıyor.

Bu yapıdaki istila oyunları arasında futbol, basketbol, buz hokeyi, çim hokeyi, rugby, Avustralya futbolu, Amerikan futbolu vs. bulunmakta. Fakat en çok veri profesyonel futbol ve basketbol gibi, bu veriyi elde edecek kaynakların bol olduğu sporlardan geliyor.

Bu veriler genellikle oyuncuların oyun boyunca kat ettikleri mesafeden ve pas, şut, defansif müdahale gibi olayları tanımlayan olay kayıtlarından oluşuyor. Godmundsson ve Horton bu konu için “En yeni takip sistemleri artık oyuncuların kat ettikleri mesafenin uzay-zamansal izlerini yüksek çözünürlüklü ve yüksek frekanslı olarak sunabiliyor, bu da bu veriler hakkında yorum yapılabilecek çok çeşitli araştırma biçimlerine olanak tanıyor,” diyor.

Spor bilimlerindeki en büyük meselelerden biri bu veriyi ister oyun esnasında gerçek zamanda ister antrenman, hazırlık veya oyuncu alımı sürecinde rakiplere karşı avantaj elde edecek şekilde kullanmak. Fakat bir yandan araştırmacılar bu yönde ciddi ilerlemeler kaydederken, önlerine birçok önemli engel de çıkıyor.

Bu engellerin en önemlilerinden birini oyuncuların sahanın ne kadarına hükmedebildiğini anlamak teşkil ediyor. Spor bilimlerinde oyuncunun hükmettiği alan diğer oyunculardan önce erişebildiği alan anlamına geliyor. Bunu hesaplamanın kolay bir yolu sahayı her oyuncuya en yakın bölümlere ayıran bir Voronoi diyagramı çizmek.

spor bilimlerinde büyük veri analizi

Bu diyagram hükmedilen alanların hücum eden taraf için savunma yapan tarafınkinden genellikle daha geniş olduğu gibi bilgilerle geliştirilebiliyor. Fakat sahadaki her oyuncu için Voronoi diyagramını hesaplamak bilgi işlem bakımından bir hayli pahalı bir süreç. Bu, RoboCup futbolunda dahi şu ana kadar gerçek zamanlı olarak başarılabilmiş değil.

Araştırmacılar bunun yerine farklı bir özelliği (her oyuncunun belli bir zamanda ulaşabileceği alanı) hesaplayıp birbiriyle örtüşen verileri ele alıyor. Bu da hızı %10’luk bir hata payıyla 1000 kat hızlandırıyor.

Ama yine de bu yaklaşım birtakım önemli unsurları atlıyor. Bunların en önemlilerinden biri de oyuncuların momentumunu ele almıyor olması. Hareketli bir oyuncunun duran bir oyuncuya göre daha fazla alana hükmedeceği açık.

Bu durum ise sahanın karmaşık alt alanlara ayırılmasına neden olabiliyor. A oyuncusu yerinde duran B oyuncusuna doğru koşuyorsa ikisinin de birden fazla hükmedeceği alan olabiliyor ve bu alanlar birbiriyle bağlantılı olmayabiliyor. Örneğin, A oyuncusunun momentumu bazı alanlara daha iyi erişim sağlıyor ama mesela B oyuncusunun arkasındaki alana erişim sağlamıyor.

Dolayısıyla spor bilimlerindeki cevapsız sorulardan biri gerçek zamandaki gerçekçi dominant bölgelerin nasıl hesaplanacağı.

Bununla ilgili diğer bir zor soru da bir oyuncunun kendisine atılan pası alabilecek durumda olup olmadığı. Bu da topu belirli bir oyuncunun diğer oyuncudan önce alabileceği belirli bir hız ve yön olup olmadığına karar vermek anlamına geliyor. Bu da tabii oyuncunun hakim olduğu bölgeyle bağlantılı. O bölgenin ne olduğuyla ilgili doğru bir fikir edinmek için o bölgeye gelen düz bir pası ele almak en kolayı. Mevcut araçlar da bu işi işte bu şekilde yapıyor.

Sorun şu ki yalnızca belli top hareketleri düz pas kriterine karşılık geliyor. Örneğin havadan atılan bir top düz pas sayılmıyor. Bunları (veya falsolu paslar gibi daha karmaşık hareketleri) ölçebilecek bir araç henüz geliştirilmedi ve bu da spor bilimleri için büyük veri analizi anlamında henüz cevaplanmamış bir soru niteliği taşıyor.

Ayrıca bir de bir oyuncunun karşısındaki oyuncunun etrafındaki alanı kapatarak baskı kurması durumu söz konusu. Bu durum nasıl ölçülebilir ve modellere uygulanabilir?

Spor analizinin önemli bir kısmını ağ bilimleri oluşturuyor. Bu modelde her oyuncu bir düğüm olarak ele alınıyor ve top birinden öbürüne geçtiğinde aralarında bir çizgi çekiliyor. Bu yöntem verimli bir araştırma alanı halini aldı çünkü ağları analiz etmek için elimizde halihazırda birçok matematiksel araç bulunmakta.

Örneğin, merkezilik adı verilen ölçüt kullanılarak ağdaki en önemli düğümleri tespit etmek mümkün. Futbolda en düşük merkezilik kalecilerde ve forvet oyuncularındayken, en yüksek merkezilik savunma ve orta saha oyuncularında.

Aynı bilimsel yaklaşım ağların kümelere bölünebilmesini de mümkün kılıyor. Bu yaklaşıma göre bazı takım oyuncuları yalnızca birbirleriyle paslaşabiliyor veya birlikteyken daha verimli çalışabiliyorlar.

Gelgelelim, ağ bilimindeki sorun merkeziliği ölçmenin ve kümeleri belirlemenin sayısız farklı yolu olması ve bir yöntemin diğerine neden tercih edilmesi gerektiğinin her zaman net olmaması. Dolayısıyla bu farklı yöntemlerin kullanışlılıklarına ve değerlerine karar vermek üzere sistematik olarak nasıl değerlendirileceği ve karşılaştırılacağı diğer bir cevapsız soruyu oluşturuyor.  

Diğer bir soru dizisi ise maç verilerinin analiziyle ilgili. Örneğin, oyun esnasındaki bir zaman dilimi içerisinde eldeki birtakım oyuncu hareketleri ve olay kayıtları ile takım dizilişini (örneğin futboldaki 4-4-2) veya savunma yapan takımın, mesela basketboldaki tam saha pres veya alan savunması gibi, nasıl bir markaj sistemi uyguladığını tespit etmek mümkün mü?

Bunun bazı sporlarda ara sıra yapılabileceğine dair bazı kanıtlar bulunmakta. Fakat hala esas amaç insan performansını yakalamak veya geçmek.

Gudmundsson ve Horton ortaya birçok başka cevapsız soru da atıyor ve futbol ve basketbol gibi sporlar için geliştirilen fikirlerin hokey veya hentbol gibi diğer istila oyunlarına uygulanabilirliğini sorguluyor.

Fakat bu soruları yanıtlayacak algoritmaları mükemmel hale getirmek hala bardağın yarısını dolduruyor. Bir sonraki aşama bu araçların hem saha içindeki hem de saha dışındaki performansı nasıl arttırabileceğini sorgulamak. Bu araçlar oyuncu performansı ve değeri için ölçüt olarak kullanılabilir mi? Bir takımda başarılı olan bir oyuncunun başka bir takımda başarılı olup olamayacağını öngörebilir mi? Ve bu büyük veri analizi bir maç esnasında teknik adamlara ve seyircilere yardımcı olmak amacıyla gerçek zamanlı olarak kullanılabilir mi?

Bunlar muhtemelen önümüzdeki yılların önemli gelişmeleri olacak. Belli ki spor alanındaki veri analistlerini heyecan verici zamanlar bekliyor.

0 yorumlar
0
FacebookTwitterLinkedinWhatsappTelegram

İlgili Makaleler

Domain Yönlendirmenin Temelleri

11 Şubat 2019

Web Site Mimarisi Hakkında En İyi 6 SEO...

18 Ocak 2019

Web Geliştiricileri için En İyi 12 WordPress Eklentisi

8 Ocak 2019

7 Adımda Web Site Bakımı

20 Aralık 2018

Web Designer ve Web Developer Arasındaki Farklar Nelerdir?

20 Aralık 2018

En Uygun Domain Adresine Sahibiyim Ne Yapmalıyım ?

20 Aralık 2018

Yorum Yap Yanıtı İptal Et

Otomatik olarak e-postayı ve web sitesini bu tarayıcıya daha sonra yorum yapabilmek için kaydet.

Promotion Image

Kategoriler

  • Alan Adı
  • Haberler
  • Hosting
  • Kampanyalar
  • Kurumsal
  • Makaleler
  • Nasıl Yapılır?
  • Popüler Makaleler
  • Röportajlar
  • SSL
  • Web Tasarım
  • WordPress

Haber bülteni

Email bültenimize üye olun, son teknoloji haberleri ve kampanyalardan haberdar olun!

Son Yazılar

  • Domain Yönlendirmenin Temelleri

  • Web Site Mimarisi Hakkında En İyi 6 SEO Uygulaması

  • Web Geliştiricileri için En İyi 12 WordPress Eklentisi

  • 7 Adımda Web Site Bakımı

Social Networks

Facebook Twitter Instagram Youtube

Alan Adı

  • Alan Adı Tescili
  • Toplu Alan Adı Tescili
  • Alan Adı Transferi
  • .istanbul Alan Adı Tescili
  • .ist Alan Adı Tescili
  • TMCH Başvuru
  • Fiyat Listesi
  • Whois Sorgusu
  • Ücretsiz Servisler
  • Sık Sorulan Sorular

HOSTING

  • VDS Sunucu
  • Webmaster Paketler
  • Bireysel Paketler
  • Kurumsal Paketler
  • WordPress Hosting
  • Joomla Hosting
  • OpenCart Hosting
  • Ücretsiz Yazılım Kurulumu
  • Sık Sorulan Sorular

SSL

  • Hızlı SSL Sertifikalar
  • WildCard Sertifikalar
  • Kurumsal Sertifikalar
  • Kurumsal EV Sertifikalar
  • Bayi SSL Sertifikalar
  • Kod İmzalama Sertifikaları
  • Kurumsal SAN Sertifikalar
  • Pci-Dss Ürünleri

Diğer

  • TMCH Başvuru
  • Sitebaz
  • Каngal Anti-Spam
  • Sık Sorulan Sorular
  • Exchange Hosting

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Kullanım Şartları
  • Kampanyalar
  • İletişim Bilgileri
  • Referanslar
  • İnsan Kaynakları
  • Sık Sorulan Sorular
  • KVKK Aydınlatma Metni
© 1999 - 2018 IHS Telekom. Tüm hakları saklıdır.